原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码。 This tutorial ...
首先介绍一下,FuzzyKMeans算法的主要思想。 模糊 C 均值聚类 FCM ,即众所周知的模糊 ISODATA,是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。 年,Bezdek 提出了该算法,作为早期硬 C 均值聚类 HCM 方法的一种改进。FCM 把 n 个向量 xi i , ,...,n 分为 c 个模糊组,并求每组的聚类中心,使得非相似性指标的价值函数达到最小。FCM 使得 ...
2012-05-10 09:15 0 3463 推荐指数:
原文地址 本文内容 软件 步骤 控制相关性 总结 参考资料 本文介绍如何用带 Apache Mahout 的 MapR Sandbox for Hadoop 和 Elasticsearch 搭建推荐引擎,只需要很少的代码。 This tutorial ...
转自:http://www.cnblogs.com/vivounicorn/archive/2011/09/23/2186483.html 为便于理解 有修改 一、基本思想 1、基 ...
(借鉴于网络资料,有修改) 一、概念介绍 K-means算法是硬聚类算法,是典型的局域原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的 ...
Mahout中对协同过滤算法进行了封装,看一个简单的基于用户的协同过滤算法。 基于用户:通过用户对物品的偏好程度来计算出用户的在喜好上的近邻,从而根据近邻的喜好推测出用户的喜好并推荐。 图片来源 程序中用到的数据都存在MySQL数据库中,计算结果也存在MySQL中的对应用户表中 ...
利用Mahout实现在Hadoop上运行K-Means算法 一、介绍Mahout Mahout是Apache下的开源机器学习软件包,目前实现的机器学习算法主要包含有协同过滤/推荐引擎,聚类和分类三个部分。Mahout从设计开始就旨在建立可扩展的机器学习软件包,用于处理大数据 ...
不多说,直接上干货! http://mahout.apache.org/ Mahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目。 提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在 ...
3.11简介 Mahout:是一个Apache的一个开源的机器学习库,主要实现了三大类算法Recommender (collaborative filtering)、Clustering、classification。可扩展,用Java实现,用MapReduce实现了部分数据挖掘算法,解决 ...
《mahout实战》 基本信息 原书名:Mahout in action 作者: (美)Sean Owen Robin Anil Ted Dunning Ellen Friedman 译者: 王斌 韩冀中 万吉 丛书名: 图灵程序设计丛书 出版社:人民邮电出版社 ...