最优二叉查找树_动态规划
原问题是给出各个节点和各个节点的被查找概率，然后构造一棵各个节点平均被查找比较次数最小的树，则该问题可以用动态规划来解决 示例如下 推广到一般的情况，并设T(i, j)是由记录{ri, …, rj}(1≤i≤j≤n)构成的二叉查找树，C(i, j)是这棵二叉查找树的平均比较次数 ...
原文：动态规划方法生成最优二叉查找树
概念引入 基于统计先验知识，我们可统计出一个数表 集合 中各元素的查找概率，理解为集合各元素的出现频率。比如中文输入法字库中各词条 单字 词组等 的先验概率，针对用户习惯可以自动调整词频 所谓动态调频 高频先现原则，以减少用户翻查次数。这就是最优二叉查找树问题：查找过程中键值比较次数最少，或者说希望用最少的键值比较次数找到每个关键码 键值 。为解决这样的问题，显然需要对集合的每个元素赋予一个特殊 ...
2012-04-26 09:38 2 24134 推荐指数：
相关推荐
《算法导论》读书笔记之第15章 动态规划—最优二叉查找树
1、前言： 接着学习动态规划方法，最优二叉查找树问题。二叉查找树参考http://www.cnblogs.com/Anker/archive/2013/01/28/2880581.html。如果在二叉树中查找元素不考虑概率及查找不成功的情况下，可以采用红黑树或者平衡二叉树来搜索 ...
最优二叉查找树
最优二叉树也就是哈夫曼树，最优二叉树和最优二叉查找树是不一样的。我们说一下他们的定义 最优二叉树： 给你n个节点，每一个节点有一个权值wi。我们设一棵树的权值是所有节点的权值乘于每一个节点的深度，但是我们可以构造出来许多二叉树，我们称构造出来的那个权值最小的二叉树就是我们找的最优 ...
动态规划 - 最优二叉搜索树
构造的二叉查找树的期望高度为O(lgn)，从而基本动态集合的操作平均时间为θ(lgn)。 1、二叉查找 ...
算法笔记_053:最优二叉查找树（Java）
目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 在了解最优二叉查找树之前，我们必须先了解何为二叉查找树？ 引用自百度百科一段讲解： 二叉排序树（Binary Sort Tree）又称二叉查找树（Binary Search Tree），亦称二叉搜索树 ...
二叉查找树
的是节点，可以将每个链接看做指向了另一棵二叉树。这个思路能帮助理解二叉查找树的递归方法。 二、基本实 ...
动态规划实例（四）最优二叉搜索树（Optimal Binary Search Tree）
问题 最优二叉搜索树（Optimal Binary Search Tree，Optimal BST）问题，形式化定义：给定一个n个不同关键字的已排序的序列K=<k1, k2, ..., kn>（k1<k2<...<kn），用这些关键字构造一棵二叉搜索树 —— 对每个 ...
算法分析-动态规划(最优二叉搜索树)
前面说过动态规划最典型的就是解决最优化问题的（具有最优子结构的最优化问题），最优二叉查找树就是一个典型的最优化问题。问题描述：给定一个n元素的中序序列，它可以有卡特兰数个不同形状的二叉排序树。（卡特兰数的定义及证明参见组合数学）：，如果我们知道每个键的查找概率，怎么来构造一个平均查找代价最小（查找 ...