图像滤波 对图像进行单个像素操作，主要是进行对比度和阈值处理 而图像滤波在像素邻域间进行，一来达到我们希望的效果，二来进一步进行图像特征提取 滤波分为空间域和频域滤波，空间域滤波又分线性、非线性滤波 常用的线性滤波有，均值滤波，高斯滤波；非线性滤波有中值滤波，双边滤波 线性滤波 均值 ...

本编博客会谈谈图像滤波，会分别写出滤波过程和原理； 主要可分为以下两大类： 一、线性滤波 1、均值滤波blur() 2、方框滤波 boxFilter() 3、高斯滤波GaussianBlur() 二、非线性滤波 1、中值滤波medianBlur()--当滤波核尺寸大于 ...

1. 椒盐噪声（Salt And Pepper Noise） 椒盐噪声是一种因为信号脉冲强度引起的噪声，信噪比（Signal NoiseRate）是衡量图像噪声的一个数字指标。 给一副数字图像加上椒盐噪声的处理顺序应该如下： 指定信噪比 SNR 其取值范围 ...

1、图像滤波 　　 　　步骤1：使用fspecial函数创建二维滤波器 　　步骤2：使用函数imfilter进行滤波 %% 滤波 I = imread('cameraman.tif'); subplot(3,3,1),imshow(I),title('原图像'); % 均值滤波 ...

一. 均值滤波简介和原理 均值滤波，是图像处理中常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将会去掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素 ...

　　图像复原的方法很多，常用的比较经典的是反向滤波法和约束还原法。博主在做反向滤波实验的过程中，发现图像复原的关键是退化模型的建立，可以夸张地说：要有好的复原效果就得根据各个图像的退化特点建立相关的退化模型，并在退化模型的基础上做相关的滤波或者说对待处理的像素做相应的处理，从而尽可能地复原图像 ...

图像滤波作用： 去除图像中的干扰（噪声），噪声一般是由外界干扰产生的，比如灰尘、热噪声等 均值滤波：对于模糊图像以及图像内部的噪声具有很好的作用 中值滤波：对单个噪声具有很好的平滑作用，特备是椒盐噪声 高斯滤波：根据高斯函数，考虑权重的滤波，远处的像素对目标影响越来越小 导向滤波 ...

1:高斯平滑与滤波的作用 通过高斯平滑使整个图片过渡均匀平滑，去除细节，过滤掉噪声。 2:高斯平滑滤波器简介 高斯平滑滤波器被使用去模糊图像，和均值滤波器差不多，但是和均值滤波器不一样的地方就是核不同。均值滤波器的核每一个值都是相等，而高斯平滑滤波器的核内的数却是呈现高斯分布的。 对于二维 ...