引言:前面一章简单介绍了关于epoll 的使用方式,这一章介绍一下一个简单的反应堆模型,没有实现超时机制的管理。最主要的是要介绍一下关于异步事件反应堆的设计方式。 反应堆的模型图在上一张可以看到,但是那个是盗来的一张图,twisted 的反应堆。今天给不熟悉这个部分的朋友介绍一下基于 epoll ...
引言:上一篇说到了线程池方式来处理服务器端的并发,并给出了一个线程池的方案 半同步,半异步方式 。各有各的好处吧,今天来讲讲关于非阻塞的异步IO。 说到异步IO,其实现在很难实现真正的异步,大部分情况下仍然需要阻塞在某个多路复用函数,比如select 或者 epoll 上,得到就绪描述符,然后调用注册在相应描述符上的回调函数。这种方式是现在的反应堆设计的基本思路。我截取一段反应堆模型的图给大家看看 ...
2012-04-23 19:07 3 14080 推荐指数:
引言:前面一章简单介绍了关于epoll 的使用方式,这一章介绍一下一个简单的反应堆模型,没有实现超时机制的管理。最主要的是要介绍一下关于异步事件反应堆的设计方式。 反应堆的模型图在上一张可以看到,但是那个是盗来的一张图,twisted 的反应堆。今天给不熟悉这个部分的朋友介绍一下基于 epoll ...
引言:持续更新了一段时间的博客,今天把最后一点部分加上,一个简单的反应堆的实现,基于epoll,工作过程上一篇博文已经有所介绍。 需要再次提到的就是关于反应堆的使用方式: 注册事件(为需要监听的fd加入回调函数)----->将事件加入反应堆------>开始事件循环 ...
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引言:上篇文章说到了多进程并发式的服务端模型,如上一篇文章所述,进程的频繁创建会导致服务器不堪负载,那这一篇博客主要讲述的是线程模型和线程池的方式来提高服务端的负载能力。同时比较一下不同的模型的好处与坏处。 (如果不加以说明,我们都是考虑开发是基于GNU/Linux的)在Linux下创建一个线程 ...
引言:似乎现在阻碍服务端大部分情况下都属于IO瓶颈,硬盘的转速等,而计算的瓶颈大部分云端计算采用分布式计算,如基于GFS的MapReduce模型,网格计算或者其他的一些分布式处理。所以,现在服务端的服务衡量指标基本集中在并发量,QPS,响应速度,稳定性等。其中一部分也不乏大量的计算,属于CPU ...
引言:上篇文章讲到同步阻塞迭代式的进程方式,这篇文章讲述一下关于处理单进程阻塞于系统调用的情况。使用方式是多进程的方式,可以减少很大一部分的因为进程阻塞所带来的服务器无法响应问题。 基本思想是这样,如上篇文章所述,在单进程阻塞在read() 系统调用的时候,会导致服务器无法响应其他的连接 ...
文章目录一、epoll原理详解二、epoll的两种触发模式三、epoll反应堆模型 设想一个场景:有100万用户同时与一个进程保持着TCP连接,而每一时刻只有几十个或几百个TCP连接是活跃的(接收TCP包),也就是说在每一时刻进程只需要处理这100万连接中的一小部分连接。那么,如何才能高效的处理 ...
本文转载自epoll原理详解及epoll反应堆模型 导语 设想一个场景:有100万用户同时与一个进程保持着TCP连接,而每一时刻只有几十个或几百个TCP连接是活跃的(接收TCP包),也就是说在每一时刻进程只需要处理这100万连接中的一小部分连接。那么,如何才能高效的处理这种场景 ...