InputFormat和RecordReader Hadoop提出了InputFormat的概念 org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法 这些方法展示了InputFormat类的两个功能: 将输入文件 ...
在用hadoop的streaming读数据时,如果输入是sequence file,如果用 inputformatorg.apache.hadoop.mapred.SequenceFileInputFormat 配置读的话,读入的数据显示的话为乱码,其实是因为读入的还是sequence file格式的,包括sequencefile的头信息在内.改为 inputformatorg.apache.ha ...
2012-04-23 00:47 1 6932 推荐指数:
InputFormat和RecordReader Hadoop提出了InputFormat的概念 org.apache.hadoop.mapreduce包里的InputFormat抽象类提供了如下列代码所示的两个方法 这些方法展示了InputFormat类的两个功能: 将输入文件 ...
InputFormat主要用于对输入数据的描述。提供了两个功能。 1,数据的切片。InputFormat按照某个策略,将输入数据切分为若干个split,Map任务的个数和split的个数相对应。 Inputformat中对应getSplits的方法,完成数据切分的功能。归于inputsplit ...
在MR程序的开发过程中,经常会遇到输入数据不是HDFS或者数据输出目的地不是HDFS的,MapReduce的设计已经考虑到这种情况,它为我们提供了两个组建,只需要我们自定义适合的InputFormat和OutputFormat,就可以完成这个需求,这里简单的介绍一个从MongoDB中读数 ...
一、自定义InputFormat InputFormat是输入流,在前面的例子中使用的是文件输入输出流FileInputFormat和FileOutputFormat,而FileInputFormat和FileOutputFormat它们默认使用的是继承它们的子类 ...
1. Mapper 与 Reducer 数量 对于一个默认的MapReduce Job 来说,map任务的数量等于输入文件被划分成的分块数,这个取决于输入文件的大小以及文件块的大小(如果此文件 ...
InputFormat接口(package org.apache.hadoop.mapreduce包中)里包括两个方法:getSplits()和createRecordReader(),这两个方法分别用来定义输入分片和读取分片的方法。 getSplits()负责将文件切分 ...
个人小站,正在持续整理中,欢迎访问:http://shitouer.cn 小站博文地址:[Hadoop源码详解]之一MapReduce篇之InputFormat 1. 概述 我们在设置MapReduce输入格式的时候,会调用这样一条语句 ...
小文件处理(自定义InputFormat) 1.需求分析 无论hdfs还是mapreduce,对于小文件都有损效率,实践中,又难免面临处理大量小文件的场景,此时,就需要有相应解决方案。将多个小文件合并成一个文件SequenceFile,SequenceFile里面存储着多个文件 ...