聚合转换功能类似于sql语句中的聚合函数。它应用列值，并将结果作为新列复制到转换输出中。聚合转换支持下列运算功能 运算 说明 Group by 将数据集划分为组。任何数据类型的列都可用于分组 ...

一 导出转换组件 　　导出列转换读取数据流中的数据,并将数据插入到指定的文件中.次转换使用成对的数入列:一列是要输出的数据,一列是将这些数据输出到哪些文件里.转换在处理时,数据将插入到指定的文件中.如果这些文件不存在,转换将创建这些文件,然后将数据写入到文件中.要写入的数据必须具有DT_Text ...

一 复制转换 　　复制列转换是一种很简单的转换机制。它主要是将一列或多列地数据复制一份。然后后续的工作可以对复制的列中的数据做任何操作。而不影响被复制列的数据。下面我们接着上一篇的条件性拆分的包来介绍如何使用复制转换。 　　将复制列转换从工具箱中 托动到数据流选项卡中。并于 ...

1、转换是转换里面的第四个分类。转换属于ETL的T，T就是Transform清洗、转换。ETL三个部分中，T花费时间最长,是一般情况下这部分工作量是整个ETL的2/3。 2、Concat fields，就是多个字段连接起来形成一个新的字段。 3、 值映射，就是把字段的一个值映射成其他的值。在数据 ...

完全缓存 在执行查找转换前，生成引用数据集并将其加载到缓存中。 ...

模糊查找转换与查找转换之间的不同之处在于:它使用了模糊匹配。查找转换使用同等连接在引用表中查找匹配记录。它返回引用表中完全匹配的项。或者不返回任何内容。与此相比，模糊查找转换使用模糊匹配返回引用表中一个或多个接近的匹配项。 模糊查找转换的引用数据源必须是sql2000 ...

一、排序转换（Sort） 排序转换功能是按升序或降序对输入流中的数据进行排序.并将排序后的数据复制到转换输出中.它类似于T-SQL中的order by 语句。下面以数据库AdventureWorks为例来介绍一下排序转换的使用。 1.新建名为”SortDemo”的包，在控制流中拖放一个数据 ...

在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实际 ...