目标检测方法——SSD
SSD论文阅读（Wei Liu——【ECCV2016】SSD Single Shot MultiBox Detector） 目录 作者及相关链接 文章的选择原因 方法概括 方法细节 相关背景补充 实验结果 与相关文章的对比 总结 ...
原文：目标检测中背景建模方法
最近一直在做前景检测方面的研究，刚开始主要是做一些工程性的应用，为了解决工程方面的问题，下了不少功夫，也看了不少最近国内外的文章。一直想做个总结，拖着拖着，终究却写成这篇极不成功的总结。 背景建模或前景检测的算法主要有： . Single Gaussian 单高斯模型 Real time tracking of the human body . 混合高斯模型 Mixture of Gaussian ...
2012-04-12 15:24 17 23555 推荐指数：
相关推荐
传统的目标检测方法
传统的目标检测方法也称为基于手工特征的目标检测方法 基于手工特征的目标检测方法 = 手工特征 + 机器学习方法 三种手工特征 Haar特征、HOG（梯度直方图特征）、LBP（局部二值模式特征） 图 1给出了三种手工特征模板。LBP特征（局部二值模式）如图 1（a）所示，模板中心周围的像素值 ...
目标检测 1 ： 目标检测中的Anchor详解
咸鱼了半年，年底了，把这半年做的关于目标的检测的内容总结下。 本文主要有两部分： 目标检测中的边框表示 Anchor相关的问题，R-CNN，SSD,YOLO 中的anchor 目标检测中的边框表示 目标检测中，使用一个矩形的边框来表示。在图像中，可以基于图像坐标系使用多种方式 ...
运动背景下的运动目标检测
各种目标检测方法介绍（懒人可以直接略过） 目标检测是一个老话题了，在很多算法当中都有它的身影。目标检测要做的就两件事：检测当前图片中有没有目标？如果有的话，在哪？按照先验知识和背景运动来划分的话，目标检测方法大概可以分为两大类： 第一，已知目标的先验知识。在这种情况下检测目标有两类方法 ...
目标检测中的mAP
一、IOU的概念 交集和并集的比例（所谓的交集和并集，都是预测框和实际框的集合关系）。如图： 二、Precision（准确率）和Recall（召回率）的概念 对于二分类问题，可将样例根据其真 ...
静态背景下运动目标检测
前言：运动对象常用在视频监控领域，目的是从序列图像中将变化区域从背景图像中提取出来，运动区域的有效检测对目标分类、跟踪、行为理解等后期处理非常重要。根据摄像机与运动目标之间的关系可分为静态背景下的运动目标检（摄像机静止）和动态背景下的运动目标检测（摄像机也同时运动）。项目中我用到的是静态背景下 ...
高斯混合背景模型运动目标检测
在运动目标的前景检测中，GMM的目标是实现对视频帧中的像素进行前景/背景的二分类。通过统计视频图像中各个点的像素值获取背景模型，最后利用背景减除的思想提取出运动目标。 步骤 GMM假设在摄像机固定的场景下，在一段足够长的时间区间内，背景目标出现的概率要远高于前景目标。利用监控视频的这一特点 ...
目标检测中的数据增强方法（附详细代码讲解）
在计算机视觉方面，计算机视觉的主要问题是没有办法得到充足的数据。对大多数机器学习应用，这不是问题，但是对计算机视觉，数据就远远不够。所以这就意味着当你训练计算机视觉模型的时候，数据增强会有所帮助，这是 ...