本次所讲的是libsvm在matlab中的2个应用实例,是本学期模式识别的2个编程作业题。 一、16棋盘格数据分类 试验目的:产生16棋盘的训练数据,用svm训练出一个模型,然后对新来的样本进行分类预测。 试验说明: 训练数据样本数为1600个,即每个格子中随机产生100 ...
在机器学习和模式识别领域,svm理论使用得很广泛,其理论基础是统计学习,但是如果我们的研究方向不是svm理论,我们只是利用已有的svm工具来对我们的任务进行分类和回归,那么libsvm是一个不错的选择。 那么libsvm到底怎么使用呢 研究了一下,发现使用起来不是很复杂,这一小结就说说到底怎么简单的体会libsvm吧。 一 首先准备几个工具: Libsvm下载 http: www.csie.nt ...
2012-04-12 14:57 6 18336 推荐指数:
本次所讲的是libsvm在matlab中的2个应用实例,是本学期模式识别的2个编程作业题。 一、16棋盘格数据分类 试验目的:产生16棋盘的训练数据,用svm训练出一个模型,然后对新来的样本进行分类预测。 试验说明: 训练数据样本数为1600个,即每个格子中随机产生100 ...
在前面的博文《初步体验libsvm用法1(官方自带工具)》:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/04/12/2443993.html 中已经初步介绍了使用官方自带的svm几个exe文件来可视化操作分类问题,但是在实际编程中,svm ...
中提供了一个转换工具2to3.py 首先在所需要转换的文件的根目录下打开终端 运行代码 ...
有时候我们想查看一个exe引用了哪些动态库,或者我们想看某个动态库包含哪些接口函数,这个时候可以使用dumpbin.exe工具: 1.输入Dumpbin -imports calldll.exe查看它的输入信息,可以看到它加载了***.dll 2.输入dumpbin –exports ...
JDK里自带的,位于<JAVA_HOME>\bin\keytool.exe Keytool将密钥(key)和证书(certificates)存在一个称为keystore的文件中在keystore里,包含两种数据: 密钥实体(Key entity)——密钥(secret key ...
前言:最近一直在做等保测评,其中有一项要求就是需要将应用系统使用https加密方式进行通信。 工具:apache-tomcat-7.0.79、jdk1.7、浏览器 google 或者 ie 一、https和http的区别 1. http 是超文本传输协议,信息是明文传输;https则是 ...
MySQL 数据库不仅提供了数据库的服务器端应用程序,同时还提供了大量的客户端工具程序,如mysql,mysqladmin,mysqldump 等等,都是大家所熟悉的。虽然有些人对这些工具的功能都已经比较了解了,但是真正能将这些工具程序物尽其用的人可能并不是太多,或者知道的不全,也可能并不完全了解 ...