本文链接：http: www.cnblogs.com breezedeus archive .html，转载请注明出处 Collaborative Filtering Recommendations 协同过滤，简称CF 是目前最流行的推荐方法，在研究界和工业界得到大量使用。但是，工业界真正使用的系统一般都不会只有CF推荐算法，Content based Recommendations CB 基本 ...
2012-04-10 14:06 7 56566 推荐指数：
因为开发了一个新闻推荐系统的模块，在推荐算法这一块涉及到了基于内容的推荐算法（Content-Based Recommendation），于是借此机会，基于自己看了网上各种资料后对该分类方法的理解，用尽量清晰明了的语言，结合算法和自己开发推荐模块本身，记录下这些过程，供自己回顾，也供大家参考 ...
Leveraging Post-click Feedback for Content Recommendations Authors: Hongyi Wen, Longqi Yang, Deborah Estrin Recsys'19 Cornell University 论文链接 ...
博客地址：http://www.cnblogs.com/daniel-D/p/5602254.html 新浪微博：http://weibo.com/u/2786597434 欢迎多多交流~ Main Idea 这篇论文的工作是讲 RNN 应用到推荐系统中，想法在于把一个 ...
根据推荐物品的元数据发现物品的相关性，再基于用户过去的喜好记录，为用户推荐相似的物品。 一、特征提取：抽取出来的对结果预测有用的信息 对物品的特征提取-打标签(tag) 用户自定义标签（UGC） 隐语义模型(LFG) 专家标签（PGC） 对文本信息的特征提取-关键词 ...
。 代码 https://github.com/fanqingsong/Content-based- ...
一、摘要 本文提出一种方法，将神经语言模型应用在用户购买时间序列上，将产品嵌入到低维向量空间中。结果，具有相似上下文（即，其周围购买）的产品被映射到嵌入空间中附近的向量。 二、模型： 低维项目向 ...
： 输出2：根据输入2和输出1，从电影数据集中给用户推荐用户没有看过的与用户相似度最高的k个电影。 前 ...
