系统聚类法 - 数据挖掘算法（4）
（2017-04-17 银河统计） 聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，也是数据挖掘技术的基本方法。所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。聚类分析起源于分类学，在考古的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类。随着生产技术和科学的发展，人类的认识 ...
原文：数据挖掘——学习笔记（系统聚类法和K均值聚类法）
一.系统聚类法 .基本思想 将模式样本按距离准则逐步分类，类别由多到少，直到获得合适的分类要求为止。 算法： 第一步：设初始模式样本共有N个，每个样本自成一类，即建立N类，。计算各类之间的距离 初始时即为各样本间的距离 ，得到一个N N维的距离矩阵D 。这里，标号 表示聚类开始运算前的状态。 第二步：假设前一步聚类运算中已求得距离矩阵D n ，n为逐次聚类合并的次数，则求D n 中的最小元素。如果 ...
2012-04-09 09:42 0 15397 推荐指数：
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