原文:前景检测算法_1(codebook和平均背景法)

前景分割中一个非常重要的研究方向就是背景减图法,因为背景减图的方法简单,原理容易被想到,且在智能视频监控领域中,摄像机很多情况下是固定的,且背景也是基本不变或者是缓慢变换的,在这种场合背景减图法的应用驱使了其不少科研人员去研究它。 但是背景减图获得前景图像的方法缺点也很多:比如说光照因素,遮挡因素,动态周期背景,且背景非周期背景,且一般情况下我们考虑的是每个像素点之间独立,这对实际应用留下了很大 ...

2012-04-08 22:35 6 23510 推荐指数:

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前景检测算法_2(帧差1)

  帧差背景减图中的一种,只不过是帧差不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。   其基本原理可以用下面公式看出:   |i(t)-i(t-1)|<T ...

Tue May 01 17:28:00 CST 2012 13 27969
前景检测算法_3(GMM)

摘要   本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM,算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前,先对背景进行训练,对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟,每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段,对新来的像素进行GMM匹配,如果该像素值能够匹配 ...

Sat Jun 02 17:37:00 CST 2012 19 32290
[转]前景检测算法--ViBe算法

原文:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9622285 转自:http://blog.csdn.net/app_12062011/article/details/51866319 因为监控发展的需求,目前前景检测的研究 ...

Fri Dec 23 17:29:00 CST 2016 0 7281
前景检测算法_4(opencv自带GMM)

  前面已经有3篇博文介绍了背景减图方面相关知识(见下面的链接),在第3篇博文中自己也实现了gmm简单算法,但效果不是很好,下面来体验下opencv自带2个gmm算法。   opencv实现背景减图1(codebook和平均背景)   http://www.cnblogs.com ...

Sat Jun 02 18:59:00 CST 2012 15 29784
死锁检测算法

目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1. 数据输入: 3 2. 处理要求: 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...

Thu Jun 24 02:10:00 CST 2021 0 295
图像检测算法

分类:通常图像分类并没有什么用处,只是得出一张图片里面有什么。 定位+分类:知道图片中有个什么,也把这个物体定位出来了,但是也没啥用,因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测:做到这一步在实际中就有用处了。 IOU(交并比) 用于衡量定位的准确度, 一般IOU >= 0.5 ...

Fri Aug 28 04:34:00 CST 2020 0 3668
社区检测算法--Infomap

https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 总结一下,Infomap 算法的大体步骤如下(看起来跟 Louvain 有些许类似): (1)初始化,对每个节点都视作独立的群组; (2)对图里的节点随机采样出一个序列,按顺序依次尝试将每个节点赋给邻居节点所在的社区 ...

Wed Sep 09 19:44:00 CST 2020 0 659
目标检测算法-MRCNN

MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像,经过一系列的卷积操作输出feature map,这部分可以使用各种经典的网络结构,这部 ...

Sat Jul 11 01:49:00 CST 2020 0 884
 
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