数据挖掘简述和weka介绍--数据挖掘学习和weka使用（一）
写在开篇 weka用了一些时日了，觉得真心不错。功能很完善，而且是开源的。最重要的扩展方便，非常适合搞研究和做全国大学生数学建模之类的比赛。 我学习weka主要是看的一本数据挖掘和weka使用的书，是英文的。国内有中文版…但是不想吐就不要看译本吧，不知道是翻译的人是怎么想的. 我写博文的顺序 ...
原文：数据预处理和weka.filters的使用--数据挖掘学习和weka使用（三）
上一篇介绍了arff格式，这是weka专有格式，一般情况需要我们从其他数据源抽取或者获得。weka支持从cvs转化，也可以从数据库中抽取，界面如下图 weka安装目录有一个data目录，里面有一些测试数据，可以用于测试和学习。 导入了数据仅仅是一个开始，我们还需要对数据进行预处理。 数据预处理 data preprocessing 数据预处理 data preprocessing 是指在主要的处理 ...
2012-04-02 16:08 3 26863 推荐指数：
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输入数据与ARFF文件--数据挖掘学习和weka使用（二）
我个人认为直接讨论数据挖掘算法和weka的使用过于心急。我一开始就直接学习的数据挖掘方法，有些方法艰涩枯燥，我常常在思考的不是方法本身，而是“这是干什么的？”。 在使用了weka后有些东西渐渐清晰，因为输入和输出给了人很直观的感觉，再结合技术本身学习效率很高。 输入主要有三类：概念、实例和属性 ...
使用Weka进行数据挖掘
1.简介 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是门槛很高的东西。诚然，如果做算法实现甚至算法优化，确实需要很多背景知识。但事实是，绝大多数数据挖掘工程师，不需要去做算法层面的东西。他们的精力，集中在特征提取，算法选择和参数调优上。那么，一个可以方便地提供这些功能的工具，便是十分必要 ...
OneR算法和weka中OneR使用--数据挖掘学习和weka使用（四）
OneR算法简介 OneR又称1-R，是1993出现的一种极为简单的分类算法模型，它可以产生一个单层的决策树。 OneR算法是一个简单、廉价的方法，但是常常能够获得一个非常好的结果，用于描述数据中的结构。 OneR算法的使用非常广泛，可以简单的得到一个对数据的概括性了解，有时候甚至可以直接 ...
weka数据预处理
Weka数据预处理(一) 对于数据挖掘而言，我们往往仅关注实质性的挖掘算法，如分类、聚类、关联规则等，而忽视待挖掘数据的质量，但是高质量的数据才能产生高质量的挖掘结果，否则只有"Garbage in garbage out"了。保证待数据数据质量的重要一步就是数据预处理（Data ...
初试weka数据挖掘
的，另一个是我实验时打开的。 一.引入 数据挖掘、机器学习这些字眼，在一些人看来，是 ...
数据挖掘学习02 - 使用weka的kmeans聚类分析
本文目的 weka是一套使用java开发的数据挖掘工具集合，提供GUI/CLI界面和Java API使用方式。所以，在学习和解决数据挖掘问题时，可以先尝试用weka的GUI或CLI做出合适的分析，找到适当的算法，然后在将此算法集成到自己的项目中。最近在的项目中遇到了文本聚类的问题，kmeans ...
实验1：基于Weka的典型数据挖掘应用
一、实验目标 理解数据挖掘的基本概念，掌握基于Weka工具的基本数据挖掘（分类、回归、聚类、关联规则分析）过程。 二、实验内容 下载并安装Java环境（JDK 7.0 64位）。 下载并安装Weka 3.7版。 基于Weka的数据分类。 基于Weka的数据回归 ...