基础学习笔记之opencv(2)：haartraining前将统一图片尺寸方法
总所周知，机器学习前要训练很多数据，一直感觉训练数据是个很神圣的东西，到底怎么训练呢？头脑一直有这么个疑问，但一直没时间去体验。因此最近在学adaboost算法，就要学会怎样训练出一个.xml文件了。方法是相同的，用过一次，以后的训练过程就差不多了。 只是打算进行简单的人 ...
原文：基础学习笔记之opencv(3)：haartraining生成.xml文件过程
.准备正负样本： 在上一讲http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html 中，我们已经收集到了训练所用的正样本。下面就开始收集负样本了，负样本要求是：不能包含人脸，且图片大小也不需要归一化到正样本尺寸，只需比正样本尺寸大或者相等即可。建议负样本用灰度图，加快训练速度，且负样本一定不能重复，要增大负样本的差异性。 这里我采用的负样本是用的是weizm ...
2012-03-28 11:28 58 39435 推荐指数：
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