1 频域滤波基础 对一幅数字图像，基本的频率滤波操作包括： 1）将图像变换到频率域； 2）根据需要修改频率域数值； 3）反变换到图像域。 使用公式表达为 ， H(u,v) 为滤波器（滤波传递函数），F(u,v) 为图像函数的傅里叶变换 ...

1、傅里叶同学告诉我们，任何周期函数，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的叠加 2、在你的理解中，一段音乐是什么呢？ 　　（时域） 　　上图是我们对音乐最普遍的理解，一个随着时间变化的震动。但我相信对于乐器小能手们来说，音乐更直观的理解是这样的： 　　（频域 ...

1.应用pca的前提 　　应用pca的前提是，连续信号具有相关性。相关性是什么，是冗余。就是要利用pca去除冗余。 2.pca的定义 　　pca是一种去除随机变量间相关性的线性变换。是一种常用的多元数据分析方法。pca将互相关的输入数据转换成统计上不相干的主成分（或者特征），所得到的主成份 ...

中国加入msci最新消息，MSCI官方6月21日公布将A股纳入新兴市场指数。值得注意的是，今年3月23日，MSCI曾公布了咨询文件，建议只纳入可以通过沪股通和深股通买卖的大盘股，剔除了两地联合上市的公司中对应H股已是MSCI中国指数成份股的A股，以及停牌超过50天的股票，新方案将可能被纳入指数 ...

1、频域滤波的步骤小结 1、给定一副大小为M*N的输入图像，首先得到填充参数P和Q,通常填充(满足)。 2、对添加必要数量的0，形成大小P*Q的填充图像。 3、添加的虚部，全部为0即可，合并成新的Mat对象。 4、计算步骤3的图像的DFT,得到，这里要将进行变换。 5、根据相应的算法生成 ...

前言 最近在看 games101，光栅化部分讲到空域和频域，对我来说有点抽象，图像和两个域的关系无法联系起来，所以额外去搜索简单理解下。 空域图对应图像的灰度值，频域图（频谱图）表示灰度梯度变化值，中心越亮，代表低频的点越多，图像梯度变化越小，图像就越柔和。 把频谱图中的高频删除，则图像就会丢失 ...

前言 主成份分析，简写为PCA（Principle Component Analysis）。用于提取矩阵中的最主要成分，剔除冗余数据，同时降低数据纬度。现实世界中的数据可能是多种因数叠加的结果，如果这些因数是线性叠加，PCA就可以通过线性转化，还原这种叠加，找到最原始的数据源。 PCA ...

有要求，因此介绍了overlap-add分段运算，最后一部分是Hilbert变换的实现。 观察 ...