原文:一个快速、高效的Levenshtein算法实现

Levenshtein算法,用于计算两个字符串之间的Levenshtein距离。而Levenshtein距离又称为编辑距离,是指两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 概述 Levenshtein距离用来描述两个字符串之间的差异。我在一个网络爬虫程序里面使用这个算法来比较两个网页之间的版本,如果网页的内容 ...

2012-03-27 09:00 13 12120 推荐指数:

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N皇后——最小冲突算法一个相对高效实现

N皇后问题就不再叙述了,Google一下就知道了(这里我们讨论找出一个或几个解,不讨论找出全部解的方法) N皇后有一个解法是回溯法,这个可以解决,但是效率不是很高。(不过这个方法可以找出所有解) 结合随机方法会更快:随机初始化一部分皇后,使得她们互不冲突,然后再用回溯法,这通常快得多 ...

Sun May 12 09:18:00 CST 2013 7 3993
C#实现Levenshtein distance最小编辑距离算法

Levenshtein distance,中文名为最小编辑距离,其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。该算法使用了动态规划的算法策略,该问题具备最优子结构,最小编辑距离包含子最小编辑距离,有下列的公式。 其中d[i-1,j]+1代表字符串s2插入一个字母才与s1相同,d[i ...

Sat Nov 26 02:05:00 CST 2016 2 1644
用C#实现字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)

在搞验证码识别的时候需要比较字符代码的相似度用到“编辑距离算法”,关于原理和C#实现做个记录。 据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。许可 ...

Fri Oct 13 23:22:00 CST 2017 23 2832
13行代码实现快速高效的积分图像算法

  研究图像到一定程度的人,应该都对积分图像有所了解,大家在百度或者google中都可以搜索到大量的相关博客,我这里不做多介绍。用积分图也确实能解决很多实际的问题,比如我博客中的基于局部均方差相关信息的图像去噪及其在实时磨皮美容算法中的应用 一文我就在网上看到很多人用累计积分图和乘积积分图来实现 ...

Mon Dec 26 02:50:00 CST 2016 19 17660
FoxOne---一个快速高效的BS框架

FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一个快速高效的BS框架--WEB控件属性编辑器 ...

Sat Aug 20 00:02:00 CST 2016 92 11753
FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3)

FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一个快速高效的BS框架--WEB控件属性编辑器 ...

Thu Aug 25 01:42:00 CST 2016 8 1916
FoxOne---一个快速高效的BS框架--(4)

FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一个快速高效的BS框架--WEB控件属性编辑器 ...

Tue Aug 30 01:34:00 CST 2016 2 1340
FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2)

FoxOne---一个快速高效的BS框架--(1) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(2) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(3) FoxOne---一个快速高效的BS框架--(4) FoxOne---一个快速高效的BS框架--WEB控件属性编辑器 ...

Sat Aug 20 19:49:00 CST 2016 16 1820
 
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