自组织理论
一般来说，组织是指系统内的有序结构或这种有序结构的形成过程。 德国理论物理学家H.Haken认为，从组织的进化形式来看，可以把它分为两类：他组织和自组织。 如果一个系统靠外部指令而形成组织，就是他组织； 如果不存在外部指令，系统按照相互默契的某种规则，各尽其责而又协调地自动地形成有序结构 ...
原文：.NET插件系统（三） 插件间通信问题——设计可自组织和注入的组装程序
一. 问题的背景 动态系统的要求之一，是不同模块可以根据自身需求自动组装，这往往通过配置文件或用户选择进行。 这个基本问题在前面的文章中已经讲述过了。 但新的问题来了，我们定义了不同的插件A,B,C，那么，不同插件之间的通信如何进行 如果系统本身的框架非常明晰而且不易更改，那么面向固定接口的方法是最简单方便的。 这也是大部分插件系统在 主结构 上使用的做法。 但是，如果系统框架本身非常易变，连他们 ...
2012-03-25 18:24 4 3735 推荐指数：
相关推荐
什么是自组织团队
昨天晚上在微信群分享了“什么是自组织团队”，在这里整理一下。 1）敏捷团队就是自组织团队，Scrum团队的目标是提高灵活性和生产能力。他们是自组织、跨职能团队，并且以迭代方式工作。 2）在Scrum指南中说“自组织团队要自我决择如何最好地完成他们的工作，而不是由其他外部 ...
自组织网络SON
SON(Self-Organized Networks) 是在LTE的网络的标准化阶段由移动运营商主导提出的概念，其主要思路是实现无线网络的一些自主功能，减少人工参与，降低运营成本。 根据优化算法的执行位置，SON（Self Organization Network，自组织 ...
无线自组织网络
无线路由协议 1、 无线路由协议的常用场景：多数都使用在无线自组织网络 2、 无线路由协议的分类 按照请求方式：主动路由协议（OLSR） 按需路由协议(AODV) 按照层次性划分：二层路由（bable、HWMP/batman-aodv：二层转发协议 ...
自组织竞争神经网络
竞争神经网络 竞争型网络只有两层，输出层又被称为核心层，在一次计算中只有一个输出神经元获胜，获胜的神经元标记为1，其余神经元标记为0. 竞争神经网络学习规则是由内星规则发展而来的Kohonen学习规则。 自组织特征映射网络 自组织特征映射网络（Self-Organizing ...
SOM 自组织特征映射神经网络
参考：第4章 SOM自组织特征映射神经网络 生物学研究表明，在人脑的感觉通道上，神经元的组织原理是有序排列的。当外界的特定时空信息输入时，大脑皮层的特定区域兴奋，而且类似的外界信息在对应的区域是连续映像的。生物视网膜中有许多特定的细胞对特定的图形比较敏感，当视网膜中有若干个接收 ...
自组织映射神经网络
原理 聚类、高维可视化、数据压缩、特征提取 自组织映射神经网络本质上是一个两层的神经网络，包含输入层和输出层（竞争层）输出层中神经元的个数通常是聚类的个数 训练时采用“竞争学习”方式，每个输入在输出层中找到一个和它最匹配的节点，称为激活节点。紧接着用随机梯度下降法更新激活节点的参数 ...
自组织神经网络模型与学习算法
自组织神经网络又称为自组织竞争神经网络，特别适合于解决模式分类和识别方面的应用问题。该网络模型属于前向神经网络模型，采用无监督学习算法，其工作的基本思想是让竞争层的各个神经元通过竞争与输入模式进行匹配，最后仅有一个神经元成为竞争的胜利者，这一获胜神经元的输出就代表对输入模式的分类。 常用的自组织 ...