原文:HMM学习笔记_3(从一个实例中学习Viterbi算法)

在上一篇博客http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html中,我们已经从一个例子中学会了HMM的前向算法,解决了HMM算法的第一个问题,即模型评估问题。这一讲中我们来解决第二个问题:HMM的解码问题,即即给定观测序列 O O O O Ot和模型参数 A,B, ,怎样寻找满足这种观察序列意义上最优的隐含状态序列S,这一步中最常用的算法就是Viterb ...

2012-03-24 19:24 38 25576 推荐指数:

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HMM学习笔记_2(从一个实例中学习HMM前向算法)

HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM ...

Sun Mar 25 00:16:00 CST 2012 14 30775
从一个实例中学习DTW算法

久就会忘记,因为没有具体的实例来加深印象。 这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来 ...

Thu May 21 20:02:00 CST 2015 0 3164
HMM Viterbi算法 详解

HMM:隐式马尔可夫链 HMM的典型介绍就是这个模型是一个五元组: 观测序列(observations):实际观测到的现象序列 隐含状态(states):所有的可能的隐含状态 初始概率(start_probability ...

Thu Dec 14 17:03:00 CST 2017 0 1002
HMM——维特比算法(Viterbi algorithm)

1. 前言维特比算法针对HMM第三个问题,即解码或者预测问题,寻找最可能的隐藏状态序列: 对于一个特殊的隐马尔可夫模型(HMM)及一个相应的观察序列,找到生成此序列最可能的隐藏状态序列。 也就是说给定了HMM的模型参数和一个观测序列,计算一系列的隐状态,使得此观察序列的出现可能最大,即最大化P ...

Fri Jun 28 04:11:00 CST 2019 0 1148
隐马尔可夫HMMviterbi算法

引言 viterbi算法简化最有可能的天气序列的运算过程,forward算法简化该该观察值的概率。 问题描述 你在中国,你朋友F在美国,F的作息有walk, shop, clean,但这选择跟天气有关,我们又知道Rainy的概率比Sunny的概率大这是初始概率 这是天气转移矩阵 这是 ...

Wed May 08 00:41:00 CST 2013 0 5821
Vue2.x源码学习笔记-从一个小例子查看vm实例生命周期

学习任何一门框架,都不可能一股脑儿的从入口代码从上到下,把代码看完, 这样其实是很枯燥的,我想也很少有人这么干,或者这么干着干着可能干不下去了。 因为肯定很无聊。 我们先从一个最最简单的小例子,来查看new Vue(options)实例,这个过程发生了什么。 vm实例上的属性又如何添加 ...

Tue Dec 05 06:59:00 CST 2017 0 1847
 
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