的实例来加深印象。 这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。 首先 ...
HMM算法想必大家已经听说了好多次了,完全看公式一头雾水。但是HMM的基本理论其实很简单。因为HMM是马尔科夫链中的一种,只是它的状态不能直接被观察到,但是可以通过观察向量间接的反映出来,即每一个观察向量由一个具有相应概率密度分布的状态序列产生,又由于每一个状态也是随机分布的,所以HMM是一个双重随机过程。 HMM是语音识别,人体行为识别,文字识别等领域应用非常广泛。 一个HMM模型可以用 个元 ...
2012-03-24 16:16 14 30775 推荐指数:
的实例来加深印象。 这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来理解DTW算法。 首先 ...
在上一篇博客http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/24/2415583.html中,我们已经从一个例子中学会了HMM的前向算法,解决了HMM算法的第一个问题,即模型评估问题。这一讲中我们来解决第二个问题:HMM的解码问题 ...
久就会忘记,因为没有具体的实例来加深印象。 这次主要是用语音识别课程老师上课的一个题目来 ...
学习了李航的《统计学习方法》中隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM),这里把自己对HMM的理解进行总结(大部分是书本原文,O(∩_∩)O哈哈~,主要是想利用python将其实现一遍,这样印象深刻一点儿),并利用python将书本上的例子运行一遍。HMM ...
问题1:jieba中文分词的原理? 问题2:HMM在jieba中的应用? 问题3:HMM在其他行业内有何应用? 首先学一个东西的第一步应该先看官网https://github.com/fxsjy/jieba 官网给出jieba中应用到的算法有: 基于前缀词典实现高效 ...
隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)作为语音信号的一种统计模型,在语音处理的各个领域中获得了广泛的应用。当然,随着目前深度学习的崛起,尤其是RNN,LSTM等神经网络序列模型的火热,HMM的地位有所下降。但是作为一个经典的模型,学习HMM的模型和对应算法 ...
最近研究NLP颇感兴趣,但由于比较懒,所以只好找来网上别人的比较好的博客,备份一下,也方便自己以后方便查找(其实,一般是不会再回过头来看的,嘿嘿 -_-!!) 代码自己重新写了一遍,所以就不把原文代码贴过来了。 1. 前向算法(摘自http://www.cnblogs.com ...
这里接着学习笔记一中的问题2,说实话问题2中的Baum-Welch算法编程时矩阵转换有点烧脑,开始编写一直不对(编程还不熟练hh),后面在纸上仔细推了一遍,由特例慢慢改写才运行成功,所以代码里面好多处都有print。 笔记一中对于问题1(概率计算问题)采用了前向或后向算法,根据前 ...