背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nlogn),附上解决一维情况的代码,准备后面找一些详细的资料去学习一下cuda的函数库 ...
背景: 无意间看到cuda解决FFT有一个cufft函数库,大体查看了有关cufft有关知识,写了一个解决一维情况的cuda代码,据调查知道cufft在解决1D,2D,3D的情况时间复杂度都为O(nlogn),附上解决一维情况的代码,准备后面找一些详细的资料去学习一下cuda的函数库 ...
//发现网上有好多FFT变换,感觉有一半都是互抄的, //那我也抄一下,加入了自己的理解!应该有部分与网上实现有点点不同! // 实际上FFT 与IFFT 可以在一个函数中实现就可以了!不过不想改了! #define PI (3.1415926535) typedef ...
FFT 首先要说明一个误区,很多人认为FFT只是用来处理多项式乘的,其实FFT是用来实现多项式的系数表示法和点值表示法的快速转换的,所以FFT的用处远不止多项式乘。 FFT的前置知识:点值表示法,复数运算,三角函数。 多项式的系数表示法和点值表示法 系数表示法 \[A(x ...
FFT是DFT的高效算法,能够将时域信号转化到频域上,下面记录下一段用python实现的FFT代码。 代码进行了详细标注。有一个小细节是FFT对于取样时间有要求。N点FFT进行精确频谱分析的要求是N个取样点包含整数个取样对象的波形。因此N点FFT能够完美计算频谱,对取样对象 ...
#define float sample_t // data的长度为n,必须是2的指数倍,result的长度为2n,其中奇数项保存虚数,偶数项保存的是实数 int fft(sample_t *data, int sample_number, sample_t *result ...
本文作者:韩申权作者博客:http://www.cnblogs.com/hsqdboke转载请注明出处,侵权必究,保留最终解释权! 首先先要理解离散傅里叶变换(DAT),然后再理解其快速计算方法(FFT)的原理,和蝴蝶算法的内涵,否则将写不出代码; 蝴蝶算法内涵: (WN)^n的计算 ...
链接:http://blog.csdn.net/zwlforever/archive/2008/03/14/2183049.aspx一篇不错的FFT 文章,收藏一下。 DFT的的正变换和反变换分别为(1)和(2)式。假设有N个数据,则计算一个频率点需要N次复数乘法和N-1次复数加法,整个DFT需要 ...
最近做一个东西,要用到快速傅里叶变换,抱着蛋疼的心态,自己尝试写了一下,遇到一些问题。 首先看一下什么叫做快速傅里叶变换(FFT)(来自Wiki): 快速傅里叶变换(英语:Fast Fourier Transform, FFT),是离散傅里叶变换的快速算法,也可用于计算离散傅里叶变换的逆变换 ...