几句话总结一个算法之RNN、LSTM和GRU
RNN 一般神经网络隐层的计算是h=g(w * x)，其中g是激活函数，相比于一般神经网络，RNN需要考虑之前序列的信息，因此它的隐藏h的计算除了当前输入还要考虑上一个状态的隐藏，h=g(w*x+w'*h')，其中h'是上一次计算的隐层，可见信息传递是通过隐层完成的。 LSTM 有上面普通 ...
原文：一个新手写给自己的几句话
从开始学编程到现在都第三个年头了，一路走来，磕磕碰碰。得到过别人指导，也绕过弯路，现在想来，最重要还是靠自己持续的学习，一旦有旁人指点，则事半功倍。 本人学的是.NET，虽然做过一些B S项目，但越学越感觉自己浅薄。尽管C 会写，ASP.NET能做，原理懂一点，JS也能敲 了解设计模式，能用几个 数据库从MSSQL 到 ，略有柒指 GIS曾涉猎 书看得不算少，但忘得也不算少。从照敲书上的代码，到 ...
2012-03-10 23:24 17 848 推荐指数：
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