RLock 可重复锁，是线程相关的锁。同样是线程相关的还有threading.local。 线程A获得可重用锁，并可以多次成功获取，不会阻塞。最后要再线程A中和acquire次数相同的release。 例1： import threading lock ...

接着上篇多线程继续讲，上篇最后的多线程共享全局变量对变量的处理值出错在本文中给出解决方案。 出现这个情况的原因是在python解释器中GIL全局解释器锁。 GIL:全局解释器锁，每个线程在执行的过程都需要先获取GIL，保证同一时刻只有一个线程而已执行代码 线程释放GIL锁的情况：在IO操作 ...

一、死锁现象与递归锁 进程也是有死锁的 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用， 它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程， 如下就是死锁 ...

#include<iostream> #include<thread> #include<mutex> using namespace ...

“可重入锁”的概念是：自己可以再次获得自己的内部锁。比如有一条线程获得了某个对象的锁，此时这个对象还没有释放，当其再次想获得这个对象的锁的时候还是可以获得的，如果不可锁重入的话，就会造成死锁。 在加粗的sychronized在的时候结果会有下面，结果不唯一的： 1str1 ...

死锁的定义： 1、一般的死锁 一般的死锁是指多个线程的执行必须同时拥有多个资源，由于不同的线程需要的资源被不同的线程占用，最终导致僵持的状态，这就是一般死锁的定义 ...

处理能力。多线程就会有共享资源，为了保证资源能够互斥访问，就必须给资源加锁，拥有该资源锁的线程才能访问该资 ...

1、 背景概述 在上篇文章中，主要讲述了python中的socket编程的一些基本方面，但是缺少关于锁的相关概念，从而在这篇文章中进行补充。 由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是 ...