高斯金字塔的形成过程: 对某一灰度图像,首先进行升采样(即扩大两倍采样),然后对升采样之后的图片进行高斯模糊,从而生成一组采样图。(注:升采样不是必须的) 对原灰度图像进行降采样 ...
高斯金字塔的形成过程: 对某一灰度图像,首先进行升采样(即扩大两倍采样),然后对升采样之后的图片进行高斯模糊,从而生成一组采样图。(注:升采样不是必须的) 对原灰度图像进行降采样 ...
过去研究过高斯金字塔,不过今天看来,当时似乎搞错了,金字塔上下层应该是采样的关系,而不是缩放的关系,而且不同层的sigma应该也有所不同。 拉普拉斯金字塔在图像融合中有所应用,方法是首先对两个待融合图像求拉普拉斯残差金字塔,然后用模板对每一级残差图像进行融合得到融合后图像的残差金字塔 ...
1、图像金字塔 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次 ...
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SIFT(Scale-Invariant Feature Transform,尺度不变特征转换)在目标识别、图像配准领域具有广泛的应用,下面按照SIFT特征的算法流程对其进行简要介绍对SIFT特征做简要介绍。 高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空间中极值点的确定,都是基于高斯金字塔 ...
一、高斯金字塔 金字塔的层是由降采样得到的,而每一层又有多张图像,其他的图像是由初始的一张经过高斯模糊的得到的。 注意的是:高斯金字塔有层,而金字塔的每一层有一组图像,这一组图像也形成了层。注意两个层的区别。 1、降采样时,高斯金字塔上一组图像的初始图像(底层图像)是由前 ...
高斯金字塔是SIFT特征提取的第一步,之后特征空间中极值点的确定,都是基于高斯金字塔,因此SIFT特征学习的第一步是如何建立的高斯金字塔。 八度(octave) 简单地说八度就是在特定尺寸(长宽)下,经不同高斯核模糊的图像的集合。八度的集合是高斯金字塔。 为什么要构建高斯金字塔: 整个高斯 ...
一,定义 图像金字塔:同一图像的不同分辨率的子图集合,其生成方式有向上取样和向下取样。向下取样是从G0采样形成分辨率较低的G1,G1再采样形成分辨率较低的G2......,就构成了一个金字塔。向下取样,是像素不断增加的过程。 二,过程 <1> 向下取样 ...