什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统。 AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉 ...
开学了,各种忙起来了 上一篇介绍了AForge.NET在人工神经网络上的一点点使用,但是老觉不过瘾。matlab用着实在不习惯,就又琢磨了一下进化计算。 进化计算简介 进化计算算不上新的方法了,已经有大量研究人员作出了努力,这导致了大量的进化计算算法出现。他们不仅研究算法本身,还致力于扩大算法的应用范围。 众所周知,现实世界存在大量复杂问题,它们中一部分无法用常规方法在合理的时间内获得精确解,而另 ...
2012-02-29 12:57 19 5807 推荐指数:
什么是AForge.NET? AForge.NET是一个为开发人员和研究人员开发的框架,它可以用于计算机视觉,遗传算法,图像处理,神经网络,机器人学习与控制,机器学习和模糊系统。 AForge.NET的官方文档比较丰富,网上也有一些相关文章,但是多是关于视觉 ...
AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于C#框架设计的,这个框架提供了不同的类库和关于类库的资源,还有很多应用程序例子,包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习,机器人等领域。 这个框架由一系列的类库组成。主要包括 ...
前面4篇文章说的是模糊系统,它不同于传统的值逻辑,理论基础是模糊数学,所以有些朋友看着有点迷糊,如果有兴趣建议参考相关书籍,我推荐《模糊数学教程》,国防工业出版社,讲的很全,而且很便宜(我买成7元钱)。 人工神经网络的简介 人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理 ...
为开发者和研究者基于C#框架设计的,他包括计算机视觉与人工智能,图像处理,神经网络,遗传算法,机器学习 ...
先说一下,为什么题目是简单实现,因为我实在没有弄出好的例子。 我原来用AForge.net做的项目中的模糊系统融入了神经网络和向量机,没法抽出来当例子,就用了个最老的自动车辆的例子。 模糊系统(Fuzzy System)架构 前面零零散散说来一下有关模糊系统和模糊理论的东西,这里来个总结 ...
遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。最优化问题的目标函数和约束条件种类繁多,有的是线性的,有的是非线性的;有的是连续的,有的是离散的;有的是单峰值的,有的是多峰值的。随着研究的深入,人们逐渐认识到在很多复杂情况下要想完全精确地求出其最优解既不 ...
第一次用Markdown来写东西,这里将现代优化计算方法这门课做的PPT上的内容整理一下。 遗传算法简介 遗传算法是进化算法的一种。一般认为遗传算法是由John H. Holland于1975正式提出的,之后Holland及其研究团队还不断完善遗传算法理论。遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律 ...
优化算法入门系列文章目录(更新中): 1. 模拟退火算法 2. 遗传算法 遗传算法 ( GA , Genetic Algorithm ) ,也称进化算法 。 遗传算法是受达尔文的进化论的启发,借鉴生物进化过程而提出的一种启发式搜索算法。因此在介绍遗传算法前有必要简单的介绍 ...