数据分析的步骤 (1)探索性数据分析EDA 从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的 ...
目的 学习一些商业智能的基本概念,如属性 层次结构和维度 数据分析中的属性 假设如果你是AWC公司的总经理,希望了解公司的业绩,于是从业务人员那里得到一份报表 表 . AWC公司业绩 看到这个表格你根本不能得到任何信息,也就是说这个表是没有任何意义的,没有上下文的数字可能是数据,但不是信息,在商业智能中,用来监控公司运行的可概况的数值被称作度量值 measure 。在寻找数字信息的过程中,首先要做 ...
2012-02-28 17:08 4 2013 推荐指数:
数据分析的步骤 (1)探索性数据分析EDA 从多种渠道获得了大量的可能杂乱无章、看不出规律的数据的 ...
本系列文章主要是结合书籍,加上自己的总结,整理出来的一系列读书笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的多维分析模块,先把目录整理如下: 《分析服务从入门到精通读书笔记》第一章、数据分析基础(1) 《分析服务从入门到精通读书笔记》第一章、数据分析层次结构(2) 《分析服务 ...
第一章 准备工作 今天开始码这本书--《利用python进行数据分析》。R和python都得会用才行,这是码这本书的原因。首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy ...
pandas是本书后续内容的首选库。pandas可以满足以下需求: 具备按轴自动或显式数据对齐功能的数据结构。这可以防止许多由于数据未对齐以及来自不同数据源(索引方式不同)的数据而导致的常见错误。. 集成时间序列功能 既能 ...
“春节假期是难得的读书充电的时间。”--来自某boss。假期能写多少算多少,一个是题目中的这本书,另一个是《python核心编程》中的高级部分,再一个是拖着的《算法导论》。 ------------------------------------------------------ 一、时间 ...
一.bootstrap框架简介 Bootstrap是最流行的前端开发框架。 什么是框架:开发过程的半成品。 bootstrap具有以下重要特性: (1)完整的CSS样式插 ...
表达式等,有机会可以找本python的入门书籍来看看,下面是2017年6月的最新语言排行版,可以看到,传统 ...
,可以非常轻松为C或C++编写的库构建Python接口。 金融分析领域的内容博大精深。在数据规整化方 ...