IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高 ...
原文：Learning to Rank for IR的评价指标—MAP,NDCG,MRR
MAP Mean Average Precision ：单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率 MAP 是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前 rank 越高 ，MAP就可能越高。如果系统没有返回相关文档，则准确率默认为 。例如：假设有两个主题，主题 有 个相关网页，主题 有 个相关网页 ...
2012-02-25 20:35 3 27734 推荐指数：
相关推荐
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值 ...
搜索评价指标——NDCG
直接翻译为归一化折损累计增益，可能有些晦涩，没关系下面重点来解释一下这个评价指标。这个指标通常是用来衡量 ...
[LTR] 信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）
； 一般来说，recall 和 precision 反映了模型性能的两个方面，单一依靠某个指标并不 ...
Learning to Rank算法介绍：RankSVM 和 IR SVM
之前的博客：http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6681943.html中简单介绍了Learning to Rank的基本原理，也讲到了Learning to Rank的几类常用的方法：pointwise，pairwise，listwise。这篇博客就很多公司 ...
搞懂推荐系统中的评价指标NDCG（CG、DCG、IDCG）
这些指标都是衡量搜索引擎算法的指标。搜索引擎一般采用PI（peritem）的方式进行评测，简单地说就是逐条对搜索结果进行分等级的打分。假设我们现在在Google上搜索一个词，然后得到5个结果。我们对这些结果进行3个等级的区分：Good（好）、Fair（一般）、Bad（差），然后赋予他们分值分别为 ...
目标检测之评价指标 - mAP
AP & mAP AP：PR 曲线下面积（下面会说明） mAP：mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量（同一 ...
推荐系统评价指标——（归一化折损累计增益）NDCG
Normalized Discounted Cumulative Gain(归一化折损累计增益) NDCG用作排序结果的评价指标，评价排序的准确性。 推荐系统通常为某用户返回一个item列表，假设列表长度为K，这时可以用NDCG@K评价该排序列表与用户真实交互列表的差距。 解释 增益 ...