ML的 一些基础知识
ML的一些基础知识 1.极大似然估计 极大似然估计，通俗理解来说，就是利用已知的样本结果信息，反推最具有可能（最大概率）导致这些样本结果出现的模型参数值！ 换句话说，极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法，即：“模型已定，参数未知”。 我们这样想，一当模型满足某个分布 ...
原文：一些java的基础知识
前言 原标题好像有些问题，我想说的是本文不是什么实际项目中一定会应用的知识，知识基础概念问题， 关于java的基础知识，只是在大二初学时看得多些，今天看了看张孝祥老师的视频，突然发现自己根本不了解Java很多东西，有些是忘了，而有些以前根本不知道，拿来分享一下，这些你曾注意吗 牛人就不要往下看了 . amp 和 amp amp 的区别分析 amp 和 amp amp 的区别在于，如果使用前者连接， ...
2012-02-24 23:32 4 2479 推荐指数：
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