/*在研究Java实现将一张图片转成字符画的时候，发现将图像转化字符串是根据照片的灰度采用不同的字符画出来，形成一个灰度表。于是就研究了下关于灰度值这个东西，于是跳了一个大坑。。。因为鄙人用的ubuntu，所以我的代码路径会有所不同。直接贴出原博文代码。故事的开始是这样的。。。*/ 　　1. ...

灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 　　灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值 ...

灰度图像上每个像素的颜色值又称为灰度，指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0。所谓灰度值是指色彩的浓淡程度，灰度直方图是指一幅数字图像中，对应每一个灰度值统计出具有该灰度值的象素数。 　　灰度就是没有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象，它的象素值 ...

1彩色图，灰度图，单色图 灰度图是指只含亮度信息，不含色彩信息的图像。灰度化处理是把含有亮度和色彩的彩色图像变化成灰度图像的过程。 图像灰度化处理一般采用以下三种算法： 平均值法: f(i,j)=(R(i,j)+G(i,j)+B(i,j))/3 最大值法: f(i,j)=max(R(i,j),G ...

Java基于opencv实现图像数字识别(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示灰度颜色，其中R=G=B的值叫灰度值；因此，灰度图像每个像素点只需一个字节存放灰度值(又称强度值、亮度值)，灰度范围为0-255。一般常用的是加权平均法来求像素点 ...

原文地址:http://www.cnblogs.com/gdjlc/archive/2013/03/05/2943801.html ...

本篇文章是对c#图像灰度化、灰度反转、二值化的实现方法进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下 图像灰度化：将彩色图像转化成为 灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600 多万（255*255 ...

前几天接触了图像的处理，发现用OPencv处理确实比較方便。毕竟是非常多东西都封装好的。可是要研究里面的东西，还是比較麻烦的，首先，你得知道图片处理的一些知识，比方腐蚀，膨胀，仿射，透射等，还有非常多算法，傅里叶。积分，卷积，频谱，加权。 。。，反正我看了半天，是云里雾里的。所以就想先就 ...