什么情况下需要布隆过滤器? 先来看几个比较常见的例子 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访 ...
题外话: 很久没写博客了,因为前一段时间过年在家放假,又因为自己保研了,所以一直比较闲。整个假期,基本都在准备毕业设计的相关内容。我毕业设计的方向是关于搜索引擎的,因此,期间阅读了大量相关论文。阅读了很多论文和技术书籍之后,我有几点感触。首先,发现国内很多论文或是书籍只是大量引述其他人的研究结果,自己的独特的见解非常少,一篇文章, 的内容都是在以介绍为主,感觉发这样的论文是没有什么意义的。相反,国 ...
2012-02-23 15:09 1 8084 推荐指数:
什么情况下需要布隆过滤器? 先来看几个比较常见的例子 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网址是否被访 ...
目录 快速安装体验 build 动态load redisbloom 启动加载 RedisBloom-func 参数设 ...
学习一个东西首先要知道这个东西是什么,可以做什么,接着再了解这个东西有什么好处和优势,然后再学习他的工作原理。下面我们分别从这三点简单介绍一下bloom filter,以及和他的变种。 What:在允许一定的错误率的情况下,用于判断一个元素是否属于一个集合,Bloom Filter ...
一、什么是缓存穿透 当用户想要查询一个数据,发现redis内存数据库没有,出现缓存未命中,于是转向持久层数据库查询。发现也没有,于是本次查询失败。当用户很多的时候,缓存都没有命中,于是都去请求了持久层数据库,给持久层数据库造成很大的压力,这就是缓存穿透。 于是我们就需要有一个能实现 ...
一、什么情况下需要布隆过滤器? 1、先来看几个比较常见的例子: 字处理软件中,需要检查一个英语单词是否拼写正确 在 FBI,一个嫌疑人的名字是否已经在嫌疑名单上 在网络爬虫里,一个网 ...
Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找 ...
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
集合数据结构一般都有这么一个方法:contains。其作用就是判断给定的元素是否存在集合中,这是一个常用的方法。其最简单的内部实现即遍历集合内的元素,一个个的判断是否与给定元素相等。为了更高效点我们甚至可以采用“更好的(好是相对的)”算法实现。比如如果该集合是已经排序的,那么我们用二分查找来实现 ...