原文:聚类算法效果评估entropy purity nmi

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2012-02-21 13:03 0 5828 推荐指数:

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聚类算法性能评估

如何评价聚类算法的性能呢?特别是应用在没有类别标注的数据集上。针对不同的数据特点,有以下两种方式: 1、如果被用来评估的数据本身带有正确的类别信息,可以使用ARI(Adjusted Rand Index) ARI指标与分类问题中计算准确性的方法类似,同时也兼顾到了类簇无法和分类一一对应的问题 ...

Tue Jan 08 17:47:00 CST 2019 0 2024
聚类算法及其评估指标

聚类(Clustering)-----物以类聚,人以群分。 1.Finding groups of objects Objects similar to each other are in the same group Objects are different from those ...

Tue Aug 07 06:29:00 CST 2018 0 34566
聚类算法评估

聚类算法评估 本博客根据 百面机器学习,算法工程师带你去面试 一书总结归纳,公式图片均出自该书. 本博客仅为个人总结学习,非商业用途,侵删. 网址 http://www.ptpress.com.cn 数据的聚类依赖于实际需求, 同时也依赖于数据的特征度量以及评估数据相似性的方法 ...

Sun Feb 23 23:25:00 CST 2020 0 1406
数学建模及机器学习算法(一):聚类-kmeans(Python及MATLAB实现,包括k值选取与聚类效果评估

一、聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类)。聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 ...

Mon Feb 18 09:11:00 CST 2019 0 6310
机器学习——聚类算法评估指标

共有以下几种评价指标: 其中,仅轮廓系数比较合理,别的不过是牵强附会罢了,就差欺世盗名了。 混淆矩阵均- -性完整性V-measure调整兰德系数(ARI)调整互信息(AMI)轮廓系数(Silho ...

Thu Jan 02 01:28:00 CST 2020 0 769
 
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