聚类-K-Means
1.什么是K-Means？ K均值算法聚类 关键词：K个种子，均值聚类的概念：一种无监督的学习，事先不知道类别，自动将相似的对象归到同一个簇中 K-Means算法是一种聚类分析（cluster analysis）的算法，其主要是来计算数据聚集的算法，主要通过不断地取离种子点最近均值的算法 ...
原文：k均值聚类（k-means clustering）
k均值聚类 k means clustering 算法思想起源于 年Hugo Steinhaus ， 年由J.MacQueen在 第一次使用的，标准算法是由Stuart Lloyd在 年第一次实现的，并在 年发布 。简单讲，k means clustering是一个根据数据的特征将数据分类为k组的算法。k是一个正整数。分组是根据原始数据与聚类中心 cluster centroid 的距离的平方最小 ...
2012-02-20 11:18 0 5880 推荐指数：
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