原文:hadoop杂记-为什么会有Map-reduce v2 (Yarn)

前言: 有一段时间没有写博客了 发现这是我博客最常见的开头,不过这次间隔真的好长 ,前段时间事情比较多,所以耽搁得也很多。 现在准备计划写一个新的专题,叫做 hadoop杂记 ,里面的文章有深有浅,文章不是按入门 中级 高级的顺序组织的,如果想看看从入门到深入的书,比较推荐 the definitive guide of hadoop 。 今天主要想写写关于map reduce v 或者叫map ...

2012-02-18 23:05 6 26828 推荐指数:

查看详情

mongodb 聚合(Map-Reduce)

  介绍     Map-reduce 是一种数据处理范式,用于将大量数据压缩为有用的聚合结果。对于 map-reduce 操作,MongoDB 提供MapReduce数据库命令。     MongoDB中的MapReduce主要有以下几阶段:     1、Map:把一个操作Map到集合中 ...

Wed Dec 30 00:39:00 CST 2020 0 382
Map-Reduce的思维处理数据

  在很多人的眼里,Map-Reduce等于Hadoop,没有HadoopMap-Reduce犹如自上谈兵,实则不然,Map-Reduce是一种计算模型,只是非常适合在并行的环境下运行,HadoopMap-Reduce的一种实现,没有Hadoop照样可以跑Map-Reduce程序。python ...

Mon Jun 09 17:59:00 CST 2014 2 3054
PageRank算法简介及Map-Reduce实现

  PageRank对网页排名的算法,曾是Google发家致富的法宝。以前虽然有实验过,但理解还是不透彻,这几天又看了一下,这里总结一下PageRank算法的基本原理。 一、什么是pagerank ...

Thu May 22 01:11:00 CST 2014 11 15630
常见数据挖掘算法的Map-Reduce策略(2)

接着上一篇文章常见算法的mapreduce案例(1)继续挖坑,本文涉及到算法的基本原理,文中会大概讲讲,但具体有关公式的推导还请大家去查阅相关的文献文章。下面涉及到的数据挖掘算法会有:Logistict 回归,SVM算法,关联规则apriori算法,SlopeOne推荐算法,二度 ...

Sun Mar 16 19:23:00 CST 2014 0 2781
常见数据挖掘算法的Map-Reduce策略(1)

大数据这个名词是被炒得越来越火了,各种大数据技术层出不穷,做数据挖掘的也跟着火了一把,呵呵,现今机器学习算法常见的并行实现方式:MPI,Map-Reduce计算框架,GPU方面,graphlab的图并行,Spark计算框架,本文讲讲一些机器学习算法的map-reduce并行策略 ...

Fri Mar 14 20:56:00 CST 2014 1 5223
hive map-reduce个数及合并小文件

1. map数计算方式 2. 影响map个数的因素 3.修改map个数 3.1 合并小文件减少map数 a)输入合并。即在Map前合并小文件set mapred.min.split.size=100000000;set ...

Thu Sep 05 18:06:00 CST 2019 0 1119
yarn timelineserver v2 配置

1、环境说明 Hadoop版本: 3.1.4 hbase 版本: 1.2.6 timeserver 版本 2.0 2、vts1.0/vts1.5与vts2.0 vts1.x缺点: 1、不支持分布式收集。 2、收集器和读取器是单实例。 3、存储使用的是leveldb。 vts2 1、借助 ...

Tue Nov 17 23:55:00 CST 2020 0 776
一句话描述Hadoop,HDFS,Map Reduce,Spark,Hive,Yarn的关系,入门

转载:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52704422 HadoopHadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。不是一个工具,也不是一种技术,是一种技术的合称 HDFS:分布式文件系统。传统的文件系统是单机的,不能横跨 ...

Wed Mar 11 21:57:00 CST 2020 0 986
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM