1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
随着互联网的兴起,越来越多的内容被放到互联网中,从而导致海量数据处理受到更多人的重视,尤其是在百度 腾讯等这些涉及海量数据的公司。下面我们简单谈一下关于海量数据处理的一些常用数据结构。包括哈希 bitmap Bloom filter 堆 mapreduce trie树。 哈希 对于哈希,相信大家都不会陌生。其基本原理不再说明,哈希的一个关键点是哈希函数的选择,如何使映射结果更加均衡及冲突减少。关 ...
2012-02-17 15:49 0 5041 推荐指数:
1. 海量数据处理分析 (作者 北京迈思奇科技有限公司 戴子良) 原文地址: 转载自:http://blog.csdn.net/DaiZiLiang/archive/2006/12/06/1432193.aspx 笔者在实际工作中,有幸接触到海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂 ...
就是基于海量数据上的存储(内存限制)、处理(用什么数据结构)、操作(数据结构用什么算法)。何谓海量,就是数据量 ...
有这样一种场景:一台普通PC,2G内存,要求处理一个包含40亿个不重复并且没有排过序的无符号的int整数,给出一个整数,问如果快速地判断这个整数是否在文件40亿个数据当中? 问题思考: 40亿个int占(40亿*4)/1024/1024/1024 大概为14.9G ...
在实际的工作环境下,许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题,它的主要难点有以下几个方面:一、数据量过大,数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据,那么大不了每条去逐一检查,人为处理,如果有上百条数据,也可以考虑,如果数据上到千万级别,甚至 过亿,那不是手工能解决的了,必须通过工具或者程序进行 ...
Probabilistic Data Structures for Web Analytics and Data Mining 对于big data经常需要做如下的查询和统计, Cardin ...
前言:本文是对博文http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7085669的总结和引用 一,什么是倒排索引 问题描述:文档检索系统,查询那些文件包 ...
本文转自https://segmentfault.com/a/1190000006158186 当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般 ...
题目: CVTE笔试题 https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查 ...