1、对语料进行分析 基本目录如下: 其中train存放的是训练集,answer存放的是测试集,具体看下train中的文件: 下面有20个文件夹,对应着20个类,我们继续看下其中的文件,以C3-Art为例: 每一篇都对应着一个txt文件,编码格式是gb18030.utf8文件夹 ...
转自 http: www. doc.com content .shtml 中文文本分类语料库 TanCorpV . 谭松波,王月粉 语料简介 相比于国际上众多的英文分类语料库而言,本人深感中文分类语料库非常缺乏。因此,建立一个较具规模的中文语料库一直是本人的夙愿。但手工收集上万篇文本确实比较困难,因此收集工作进展较慢。直到最近才告一段落。 本语料库分为两个层次,收集文本 篇。第一层为 个类别 第二 ...
2012-02-16 21:34 2 3438 推荐指数:
1、对语料进行分析 基本目录如下: 其中train存放的是训练集,answer存放的是测试集,具体看下train中的文件: 下面有20个文件夹,对应着20个类,我们继续看下其中的文件,以C3-Art为例: 每一篇都对应着一个txt文件,编码格式是gb18030.utf8文件夹 ...
利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 1、训练词向量 数据预处理参考利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) ,现在我们有了分词后的train_jieba.txt和test_jieba.txt,看一下 ...
利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 上一节我们利用了RNN(GRU)对中文文本进行了分类,本节我们将继续使用CNN对中文文本进行分类。 数据处理还是没有变,只是换了个模型,代码 ...
本文介绍文本挖掘与文本分类的一些基本概念和流程,为后续学习分类算法做好铺垫。 一. 文本挖掘的概念 文本挖掘(Text Mining)是从非结构化文本信息中获取用户感兴趣或者有用的模式 的过程。其中被普遍认可的文本挖掘定义如下:文本挖掘是指从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解 ...
目录 代码分解 utils train_eval models.TextCNN main 在GPU下的运行结果 代 ...
利用TfidfVectorizer进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用RNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 利用CNN进行中文文本分类(数据集是复旦中文语料) 和之前介绍的不同,重构了些代码,为了使整个流程更加清楚,我们要重新对数据进行预处理。 阅读 ...
这这一篇博客中,将系统介绍中文文本分类的流程和相关算法。先从文本挖掘的大背景开始,以文本分类算法为中心,介绍中文文本分类项目的流程以及相关知识,知识点涉及中文分词,向量空间模型,TF-IDF方法,几个典型的文本分类算法和评价指标等。 本篇主要有: 朴素的贝叶斯算法 ...
深度学习近一段时间以来在图像处理和NLP任务上都取得了不俗的成绩。通常,图像处理的任务是借助CNN来完成的,其特有的卷积、池化结构能够提取图像中各种不同程度的纹理、结构,并最终结合全连接网络实现信息的汇总和输出。RNN由于其记忆功能为处理NLP中的上下文提供了途径。 在短文本分析任务中 ...