拉格朗日乘数法
拉格朗日乘数法 等式约束 作为一种优化算法，拉格朗日乘子法主要用于解决约束优化问题，它的基本思想就是通过引入拉格朗日乘子来将含有n个变量和k个约束条件的约束优化问题转化为含有（n+k）个变量的无约束优化问题。拉格朗日乘子背后的数学意义是其为约束方程梯度线性组合中每个向量的系数 ...
原文：拉格朗日乘子/拉格朗日乘数（Lagrange multiplier）
基本的拉格朗日乘子法 又称为拉格朗日乘数法 ，就是求函数f x ,x ,... 在g x ,x ,... 的约束条件下的极值的方法。其主要思想是引入一个新的参数 即拉格朗日乘子 ，将约束条件函数与原函数联系到一起，使能配成与变量数量相等的等式方程，从而求出得到原函数极值的各个变量的解。 具体方法： 假设需要求极值的目标函数 objective function 为 f x,y ，限制条件为 x, ...
2012-02-06 08:58 0 5223 推荐指数：
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