KL散度(Kullback–Leibler divergence)
KL散度是度量两个分布之间差异的函数。在各种变分方法中，都有它的身影。 转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464760 一维高斯分布的KL散度 多维高斯分布的KL散度： KL散度公式为： ...
原文：相对熵/KL散度（Kullback–Leibler divergence，KLD）
相对熵 relative entropy 又称为KL散度 Kullback Leibler divergence，简称KLD ，信息散度 information divergence ，信息增益 information gain 。 KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。 KL散度是用来度量使用基于Q的编码来编码来自P的样本平均所需的额外的比特个数。 典型情况下，P表示数据的真实分布 ...
2012-02-05 10:35 0 4282 推荐指数：
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