中值滤波是很经典的算法了。今天看论文又知道还有一种叫自适应中值滤波的算法RAMF。原论文在这里。 RAMF主要通过以下两步来处理图像。 1.首先确定最大的滤波半径,然后用一个合适的半径r对图像进行滤波。计算当前滤波半径像素灰度的Imin,Imax,Imed,然后判断Imed是否在[Imin ...
中值滤波是很经典的算法了。今天看论文又知道还有一种叫自适应中值滤波的算法RAMF。原论文在这里。 RAMF主要通过以下两步来处理图像。 1.首先确定最大的滤波半径,然后用一个合适的半径r对图像进行滤波。计算当前滤波半径像素灰度的Imin,Imax,Imed,然后判断Imed是否在[Imin ...
中值滤波:基于排序理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 方法:取含有基数(偶数会有半像素的差)个模板数据的滑动模板,对模板中的数据从小到大排序,取排在中间位置上的数据作为最终的处理结果。 matlab程序: 对椒盐噪声的处理结果: 对高斯噪声的处理结果 ...
双边滤波模板主要有两个模板生成,第一个是高斯模板,第二个是以灰度级的差值作为函数系数生成的模板。然后这两个模板点乘就得到了最终的双边滤波模板。 第一个模板是全局模板,所以只需要生成一次。第二个模板需要对每个像素都计算一次,所以需要放到循环的里面来生成,这很像表面模糊啊。哦,表面模糊 ...
point.mat是从视频中提取的目标坐标值,一个四十个坐标。 图片福利: 参考:http://www.ilovematlab.cn/forum.php?mod=viewthre ...
在实时图像采集中,不可避免的会引入噪声,尤其是干扰噪声和椒盐噪声,噪声的存在严重影响边缘检测的效果,中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性平滑计数,能有效平滑噪声,且能有效保护图像的边缘信息,所以被广泛用于数字图像处理的边缘提取,其基本原理是把数字图像或数字序列中的一点的值用该点邻域内所有的点 ...
学习这个算法是为学习图像处理中的图割算法做准备的。 基本概念: 1.最大流是一个有向图。 2.一个流是最大流,当且仅当它的残余网络中不包括增广路径。 3.最小割就是网络中所有割中值最小的那个割,最小割是不唯一的,不过最小割的值是唯一的。 4.最大流的流量等于某一最小割的容量。 算法思想 ...