引言 为什么需要锁（并发控制）？ 　　在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值 ...

转自：https://www.cnblogs.com/0201zcr/p/4782283.html 引言 为什么需要锁（并发控制）？ 　　在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型 ...

一、for update的使用场景 　　如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景，是需要了解和使用for update的。 　　比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1，而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了，而事务 ...

一、for update的使用场景 　　如果遇到存在高并发并且对于数据的准确性很有要求的场景，是需要了解和使用for update的。 　　比如涉及到金钱、库存等。一般这些操作都是很长一串并且是开启事务的。如果库存刚开始读的时候是1，而立马另一个进程进行了update将库存更新为0了，而事务 ...

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 　　悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面 ...

1. 背景 学习、工作用了不少数据库写sql还是不成问题。 在解决数据库并发冲突时，更多的是在程序编程逻辑中加锁，来解决业务中可能的数据库并发更新问题。 并不是使用数据库或者ORM框架来处理并发冲突。悲观锁、乐观锁 是一种解决数据库并发的思路。 2. 悲观锁与乐观锁介绍 ...

在php与数据库的交互中,如果并发量大,并且都去进行数据库的修改的话,就有一个问题需要注意.数据的锁问题.就会牵扯数据库的事务跟隔离机制数据库事务依照不同的事务隔离级别来保证事务的ACID特性，也就是说事务不是一开启就能解决所有并发问题。通常情况下，这里的并发操作可能带来四种问题： 更新 ...

业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。因此，我们就需要通过一些机制来保证这些数据在某个操作过程中不会被外界修改，这样的机制，在这里，也就是所谓的“锁”，即给我们选定的目标数据上锁，使其无法被其它程序修改。 Hibernate 支持两种锁机制： 1. 悲观锁（Pessimistic ...