哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了; 哈希表在像Java、C#等语言中是与生俱来 ...
上次大致分析了一下哈希表的链地址法的实现,今天来分析一下另一种解决哈希冲突的做法,即为每个Hash值,建立一个Hash桶 Bucket ,桶的容量是固定的,也就是只能处理固定次数的冲突,如 个Hash桶,每个桶中有 个表项 Entry ,总计 M个表项。其实这两种的实现思路雷同,就是对Hash表中每个Hash值建立一个冲突表,即将冲突的几个记录以表的形式存储在其中 废话不多说,上代码和图示基本能说 ...
2012-01-16 11:06 3 7934 推荐指数:
哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。具体的介绍网上有很详细的描述,如闲聊哈希表 ,这里就不再累述了; 哈希表在像Java、C#等语言中是与生俱来 ...
首先介绍一下什么是哈希表。同线性表、树一样,哈希表也是一种数据结构,理想情况下可以不需要任何比较,一次存取便能得到所查记录。所以它的优点就是查找特定记录的速度快。因为哈希表是基于数组的,所以创建后就难于扩展,而且不利于遍历数据。 下面是哈希表的C实现: 参考来自 ...
这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 哈希表原理 这里不讲高深理论,只说直观感受。哈希表的目的就是为了根据数据的部分内容(关键字),直接计算出存放完整数据的内存地址。 试想一下,如果从链表中根据关键字查找一个元素,那么就需要遍历才能得到这个元素的内存地址,如果链表长度很大,查找 ...
哈希表的几个概念: 映像:由哈希函数得到的哈希表是一个映像。 冲突:如果两个关键字的哈希函数值相等,这种现象称为冲突。 处理冲突的几个方法: 1、开放地址法:用开放地址处理冲突就是当冲突发生时,形成一个地址序列,沿着这个序列逐个深测,直到找到一个“空”的开放地址,将发生冲突的关键字值存放 ...
表打印 测试一下 这是一个简单的哈希表的实现,用c语言做的。 原理 ...
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前言: 数组进行插入的时候,效率比较低数组进行查找的时候 1.如果基于下标 则很快O(1)2.如果基于内容去查找,则很低数组进行删除的时候,效率低数组进行修改的时候, 1.如果基于下标 则很快O(1)2.如果基于内容,则很低哈希表通常是基于数组实现的优势:插入-删除-查找 巨快查找的速度比树 ...
Python实现哈希表 哈希表: 哈希冲突: 不同的key经过h函数计算后得到的下标一样,称为哈希冲突 1.链接法(chaining) 数组中对应的槽变成一个链式结构 2.线性探查(linear probing): 当一个槽被占用,找下一个可用的槽。 h(k,i)=(h′(k)+i)%m ...