与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式（str、bites)之间的相互转换。这种机制就叫序列化与 ...

特点 1、只能在python中使用，只支持python的基本数据类型。 2、可以处理复杂的序列化语法。（例如自定义的类的方法，游戏的存档等） 3、序列化的时候，只是序列化了整个序列对象，而不是内存地址。 一、内存中操作 ...

本节内容 前言 json模块 pickle模块 shelve模块 总结 一、前言 1. 现实需求 每种编程语言都有各自的数据类型，其中面向对象的编程语言还允许开发者自定义数据类型（如：自定义类），Python也是一样。很多时候我们会有这样的需求 ...

来讲，很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来，以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态。 这个处理过程在 ...

...

实现了基本的数据序列化和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文 ...

　　在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。 　　json的dumps方法和loads方法，可实现数据 ...

1、什么是序列化与反序列化？ # 我们把对象（或变量）从内存变成可存储或可传输的过程称之为序列化，在python中被称为picking； # 自定义的类的实例如何保存在一个文件中？如何从文件中读取数据，并让他们在内存中再次恢复成自己对应的类的实例？ # 按照某种规则，把内存中的数据保存 ...