分布式计算环境复习要点
名词解释 概念 分布式系统：由多个计算机（IP地址）及其上软件构件（端口）所组成，通过网络互联，通过消息进行通信和协同 分布式计算：Distributed computing，围绕分布式系统的构造和运行机理展开研究。物理分布+逻辑整体 分布式计算环境：大型分布计算软件构造和运行的基石。封装 ...
原文：Linux环境下安装MATLAB分布式计算引擎
本文主要介绍如何在Linux环境下安装MATLAB分布式计算引擎。 现 代计算机仿真技术对计算机硬件的需求和实际上已经停滞不前的CPU主频之间的矛盾日渐突出。相应推出的硬件解决方案无外乎多核 多处理器技术以及GPU技 术。我们将在以后的文章中讨论如何进行多核和多处理，或者GPU的程序设计。当单机的仿真模式也不能满足我们的计算需求的时候，我们只能求助于 MATLAB分布式计算。所谓的MATLAB分 ...
2012-01-10 13:57 0 3697 推荐指数：
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分布式计算框架Spark
Apache Spark是一个开源分布式运算框架，最初是由加州大学柏克莱分校AMPLab所开发。 Hadoop MapReduce的每一步完成必须将数据序列化写到分布式文件系统导致效率大幅降低。Spark尽可能地在内存上存储中间结果， 极大地提高了计算速度。 MapReduce是一路计算的优秀 ...
浅谈Java分布式计算
如果所有组件都在同一台计算机的同一个Java虚拟机的同一个堆空间上执行是最简单的,但实际中我们面对的往往不是如此单一的情况,如果用户端只是个能够执行Java的装置怎么办？如果为了安全性的理由只能让服务器上的程序存取数据库怎么办? 我们知道,大多数情况下,方法的调用都是发生在相同堆上的两个 ...
分布式计算框架——Spark
产生的背景 1）MapReduce有较大的局限性 仅支持Map、Reduce两种语义操作 执行效率低，时间开销大 主要用于大规模离线批处理 不适合迭代计算、交互式计算、实时流处理等场景 2）计算框架种类多，选型难，学习成本高 批处理：MapReduce 流处理：Storm、Flink 交互式计算 ...
分布式计算框架
MapReduce 简介 概念 面向批处理的分布式计算框架 一种编程模型: MapReduce程序被分为Map(映射)和Reduce(化简)阶段 核心思想 分而治之, 并行计算 移动计算而非移动数据 特点 MapReduce有几个特点： 移动计算 ...
分布式计算框架综述
最近在写本科的毕业论文，题目是有关于MapReduce的并行化处理，老师给出修改意见中提到了关于分布式计算框架的的国内外研究现状，一开始并没有搞懂分布式计算机框架，以为是MapReduce。MapReduce只是一种并行编程模式，也可以是一种并行框架，并不是分布式计算框架。百度得知 ...
分布式计算（五）Azkaban使用
在安装好Azkaban后，熟悉Azkaban的用法花了较长时间，也踩了一些坑，接下来将详细描述Azkaban的使用过程。 目录 一、界面介绍 二、Projects 1. 创建Command类型单一Job示例 1）创建一个Project，填写名称和描述 ...