本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
jq的 .get和 .post方法,都是不能跨域访问的。 .getJson却让我们看到了希望的曙光, 不过有一点不足的是,这个是GET的方法,传递的参数是有限制的,最大不超过 个字符。 但问题终有解决办法的,经分析得出解决方案如下: a.com使用 .getJson向b.com发送请求,在请求的同时,a.com把需要的传递的内容放到临时文件中 或者membercache , b.com收到请求,反 ...
2012-01-05 23:38 1 4449 推荐指数:
本文旨在介绍一种对数据库中的大数据量表格进行分页查询的实现方法,该方法对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低,查询速度较快,是一个较为理想的分页查询实现方案。 1.问题的提出 在软件开发中,大数据量的查询是一个常见的问题,经常会遇到对大量数据进行查询的场景 ...
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作;记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...
1.问题背景 设计到几十张数据库表,每张表有几万到十几万数据不等,现在需要尽可能快的导出excel数据。 2.遇到的问题及解决思路 2.1 数据量大,生成速度慢。下载的文件太大。 使用多线程下载,一个表的数据分配一条线程,全部下载完成压缩成一个zip文件 ...
在实际应用中,我们经常碰到这种情况,即要统计某个对象或者事件独立出现的次数。对于较小的数据量,这很容易解决,我们可以首先在内存中对序列进行排序,然后扫描有序序列统计独立元素数目。其中排序时间复杂度为O(n*log(n)),扫描时间复杂度为O(n),所以总的时间复杂度为O(n*log(n))。当内存 ...
最近在公司备份数据库数据,简单的看了一下。当然我用的是简单的手动备份。 第一:其实最好的方法是直接用: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql 在linux在操作的,测试过一个一万多行的导入数据,共121m。在linux下,几秒 ...
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/oceanicstar/p/10900332.html ★append方法可以很方便地拼接两个DataFrame ★但数据量大时生成 ...
bloom-filter 算法 场景:我说的大数据量处理是指同时需要对数据进行检索查询,同时有高并发的增删改操作; 记得以前在XX做电力时,几百万条数据,那时一个检索查询可以让你等你分钟; 现在我是想探讨下对大数据量的处理,那时我就在想例如腾讯,盛大,动辄数以亿计的帐号,怎么能 ...