看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
Bloom Filter是 年由Bloom提出的,最初广泛用于拼写检查和数据库系统中。近年来,随着计算机和互联网技术的发展,数据集的不断扩张使得Bloom Filter获得了新生,各种新的应用和变种不断涌现。Bloom Filter是一个空间效率很高的随机数据结构,它由一个位数组和一组hash映射函数组成。Bloom Filter可以用于检索一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间效率和查询时间 ...
2012-01-04 21:41 0 3384 推荐指数:
看见了海量数据去重,找到停留时间最长的IP等问题,有博友提到了Bloom Filter,我就查了查,不过首先想到的是大叔,下面就先看看大叔的风采。 一、布隆过滤器概念引入 (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard ...
一 前言 假如有一个15亿用户的系统,每天有几亿用户访问系统,要如何快速判断是否为系统中的用户呢? 方法一,将15亿用户存储在数据库中,每次用户访问系统,都到数据库进行查询判断,准确性高,但是查询速度会比较慢。 方法二,将15亿用户缓存在Redis内存中,每次用户访问系统,都到 ...
介绍: 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。 应用例子 ...
1 位图(BitMap) 在讨论布隆过滤器之前,先看一下位图是什么。 首先考虑一个问题场景 假如需要过滤某些不安全网页,现有100亿个黑名单页面,每个网页的URL最多占用64字节。现要设计一种网页过滤系统,可以根据网页的URL判断该网页是否在黑名单上。 最直观的想法必然是使用一个 ...
Bloom filter 适用范围:可以用来实现数据字典,进行数据的判重,或者集合求交集 基本原理及要点: 对于原理来说很简单,位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1,查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在,很明显这个过程并不保证查找 ...
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景,如检查垃圾邮件地址,爬虫URL地址去重,解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器(Bloom Filter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
先从一道面试题开始: 给A,B两个文件,各存放50亿条URL,每条URL占用64字节,内存限制是4G,让你找出A,B文件共同的URL。 这个问题的本质在于判断一个元素是否在一个集合中。哈希表以O(1)的时间复杂度来查询元素,但付出了空间的代价。在这个大数据问题中,就算哈希表有100 ...
直观的说,bloom算法类似一个hash set,用来判断某个元素(key)是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是,这个算法无需存储key的值,对于每个key,只需要k个比特位,每个存储一个标志,用来判断key是否在集合中。 算法: 1. 首先需要k个hash函数,每个函数 ...